تشخیص گفتار فارسی با استفاده از پردازش تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
- نویسنده حامد طالع کلیدبری
- استاد راهنما خشایار یغمایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
در این پایان نامه تعدادی روش برای استخراج ناحیه دهان مورد بررسی قرار گرفته و همچنین یک روش جدید برای استخراج ناحیه دهان معرفی می گردد. در ادامه با استفاده از روش جدید مذکور و روش حذف رنگ قرمز، یک روش تلفیقی جدید و دقیق برای استخراج ناحیه دهان پیشنهاد می شود. با استفاده از این روش ناحیه دهان استخراج شده و سپس ویژگی های ناحیه دهان استخراج می گردد. در ادامه با استفاده از یک روش جدید پیشنهادی کلمات و عبارات چند سیلابی با دقت 90% به تک سیلاب ها تجزیه می شوند. سپس از پارامترهای استخراجی ناحیه دهان از تک سیلاب های بدست آمده، به عنوان ورودی برای شبکه عصبی به منظور تشخیص مصوت استفاده می شود. نرخ تشخیص مصوت در عبارات چند سیلابی برابر 72% می باشد. این آزمایش ها بر روی بانک اطلاعاتی تهیه شده که شامل 8 گوینده که هر گوینده 61 ترکیب وصفی و اضافی، 45 ترکیب دوسیلابی و 10 ترکیب چند سیلابی را دو مرتبه ادا نموده است انجام پذیرفت
منابع مشابه
تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
متن کاملتشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
متن کاملتوسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
متن کاملانتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
متن کاملتشخیص خرابی تیغههای سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر
افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راهآهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روشهایی برای تشخیص و شناسایی خرابی میباشد. در راهآهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راهآهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 1...
متن کاملتشخیص حس وابسته به گویندة گفتار فارسی با استفاده از ویژگی‌های آکوستیکی
بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این‌رو، یکی از جنبه‌های مهم در طبیعی‌سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک‌شده است. باوجود پیشرفت‌های گسترده در حوزة پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این‌ها، از یک‌سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023